Dán nhãn ảnh trong Flutter cùng Firebase Machine Learning
Firebase ML là một thư viện sử dụng machine learning để giải quyết các vấn đề điển hình như nhận biết ngôn ngữ, nhận dạng chữ viết, nhận dạng khuôn mặt, hay như tiêu đề phía trên - dán nhãn hình ảnh. Với Firebase ML, chúng ta có thể khai thác được các tiềm năng đến từ machine learning mà không cần trình độ cao siêu về lĩnh vực máy học cũng như hiểu biết sâu về cách mạng lưới nơ-ron hoạt động.
Ví dụ
Chúng ta sẽ xây dựng một ứng dụng đơn giản, ứng dụng cho phép chọn một hình ảnh từ bộ sưu tập và dán nhãn chúng bằng Firebase ML.
Khi làm việc với Firebase ML, bạn có thể sử dụng cloud API hoặc on-device API. Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng on-device API. Để biết thêm chi tiết hơn bạn có thể xem document.
Cài đặt
Để cài đặt Firebase ML vào Flutter App, chúng ta dùng thư viện firebase_ml_vision. Đầu tiên, hãy thêm nó vào file pubspec.yaml
Lưu ý: Phiên bản tại thời điểm viết bài này là 0.10.0. Bạn có thể kiểm tra phiên bản hiện tại trên trang web firebase_ml_vision.
Bước tiếp theo là tạo dự án Firebase và thực hiện cấu hình nền tảng cụ thể (dành cho Android và iOS).
Bước cuối cùng là thiết lập để sử dụng trình gắn nhãn hình ảnh trên thiết bị.
Android
iOS
Sau đó chạy lệnh cd ios && pod update
Sử dụng
Để sử dụng được tính năng phát hiện và dán nhãn hình ảnh, chúng ta phải tạo đối tượng FirebaseVisionImage từ tệp hình ảnh. Việc lấy tệp hình ảnh có thể thực hiện bằng nhiều thư viện khác nhau, ví dụ như: image_picker.
Class ImageLabel là nơi chứa thông tin về nhãn - tên nhãn và độ tin cậy của kết quả:
Sau đó chúng ta có thể hiển thị kết quả lên màn hình:
